三星进博会展示五层车载芯片矩阵,云边协同落地智能出行

从单点算力到芯片集群协同
智能汽车的竞争逻辑正在发生变化。当一辆车搭载数百颗芯片,决定安全与体验的不再是某一颗座舱芯片的算力高低,而是计算、存储、感知、供电与交互模块能否像器官系统一样协同运转。第九届中国国际进口博览会上,三星首次以芯片造型搭建一体化展台,将这一技术逻辑直观呈现。其展示的车载芯片矩阵覆盖“大脑、记忆、感官、神经、五官”五个层级,指向一个明确判断:智能汽车半导体正从单点座舱算力比拼,走向芯片集群协同,而云边协同的AI架构是这套矩阵落地的关键路径。
五层矩阵:从计算到座舱反馈
三星的汽车电子布局始于2015年车载存储业务,2016年收购哈曼国际后,将战略重心聚焦于智能传感器、机器视觉、人工智能、高性能计算与互联方案。十年积累形成半导体、电机、哈曼、显示、电池等多主体协同的全栈体系。
最上层是“大脑”。三星Exynos Auto V920凭借升级的CPU、图形处理和人工智能性能,支撑智能驾驶体验。其下是“记忆”,也是三星传统优势所在。本届进博会展出的UFS 5.0拥有高达10.8 GB/s的带宽,顺序读写速度比上一代产品快2倍以上,随机读取速度快5倍(与UFS 4.1相比);LPDDR6低功耗DRAM传输带宽较上一代提升高达45%,最高支持125 GB/s。LPDDR6引入DVFS和DEM智能电源管理技术,根据AI工作负载调度电力,能效比LPDDR5X提高约21%,并配合强化的数据保护机制提升系统安全与可靠性。
中间层是“感官”与“神经”。三星电机车载摄像头模组累计出货已超过10亿个,凭借自有镜头设计、低光成像与耐温抗振的车规可靠性提供道路感知能力;车规级MLCC(多层陶瓷电容器)覆盖xEV、ADAS与安全、车身与底盘、信息娱乐与舒适四大方向,从智能巡航雷达、激光雷达到电池管理系统,通过软端子技术吸收机械应力、防止短路,保障全车供电与信号稳定。
最外层是“五官”。哈曼全球已有超过5000万辆汽车搭载其技术,Harman Kardon悦听·大师版等方案重塑座舱听觉;三星显示以DRIVE™理念重塑座舱视觉,18.1英寸Flexible L柔性中央显示屏与可向后车警示路况的OLED智能尾灯,提升智慧出行体验。
云边分工:芯片集群连接两端
芯片矩阵是智能汽车的“身体”,AI则是贯穿身体的“智能中枢”,其运行逻辑正在云端与边缘之间重新分工。三星给出的路径是:Edge AI负责车内实时、安全相关的处理,如主动安全预警、驾驶员状态监测与离线语音交互,要求毫秒级响应且数据不出车;Cloud AI负责模型训练、OTA升级、高精地图与车队数据闭环,依靠海量数据让算法持续进化。芯片集群正是连接“云端进化”与“端侧落地”的物理底座。
这一架构回应了真实痛点。辅助驾驶与座舱功能对响应延迟愈发敏感,隧道、地库等弱网场景下智能功能不能“断网即失灵”;用户又希望车辆常用常新,续航管理、导航娱乐与智能座舱能力可持续升级。端侧,UFS 5.0的低延迟与LPDDR6的实时调度让AI推理在本地完成,保障安全与隐私并降低对网络的依赖;云端,三星依托数据中心存储与算力芯片积累,支撑大规模模型训练与整车OTA。数据在车端实时处理、在云端沉淀反哺,形成“云端训练、边缘推理、持续迭代”的闭环。
本届进博会还展出了LPDDR5X-PIM,这是业界首款搭载存内计算(Processing-in-Memory,PIM)技术的LPDDR内存。该产品针对AI推理过程中的内存瓶颈开发,通过大幅减少数据移动量降低延迟,并提高功耗效率和AI处理性能。
对产业链的影响
三星的展示落在半导体制造与封装环节,但影响向上游材料与元器件延伸。车规级MLCC、摄像头模组与存储芯片的协同需求,意味着元器件供应商需要更早介入整车厂的系统定义;UFS 5.0与LPDDR6的带宽与能效指标,则对封装基板与先进封装提出更高要求。对PCB与FPC产业链而言,车载摄像头模组、显示屏与雷达模块的放量,将带动高密度互连(HDI)板与柔性印制电路板(FPC)的车规需求,而车规可靠性验证周期长、门槛高,供应链一旦切入便具备较强粘性。
从产业趋势看,AI正在重新定义汽车,存储带宽与能效成为新的竞争瓶颈;座舱加速向“第三生活空间”演进,交互边界从车内扩展到车外;AI持续向边缘下沉,云边协同走向深入。车规级可靠性是这一切的前提——车载芯片要在零下数十度到上百摄氏度的温差、持续振动与十余年服役周期中保持稳定,单点性能再强也必须通过严苛的可靠性与功能安全验证。未来的车载半导体竞争,比拼的不仅是制程与算力,更是跨事业群资源整合、对车规体系的理解,以及与整车厂共同快速迭代的能力。
进博会九年间,三星累计在华投资约290亿美元,尖端产业投资占比达94%,并运营14家研发中心。对快速迭代的中国新能源汽车市场而言,这种本地协同是芯片矩阵落地的重要支撑。当行业目光从座舱里那一颗算力芯片移开,转向从云端到车轮的系统协同,车载半导体的真正竞争才刚刚开始。
来源:21ic电子网 芯闻号









